◎ 科技日报记者 刘园园 配资骗局识别
记者6月21日从西湖大学获悉，该校医学院郭天南教授团队联合多家科研单位，收集了近3000份人体组织样本，覆盖58种正常组织、25种癌症类型，对超过1.3万种蛋白质进行定量分析，成功绘制出迄今分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质组空间图谱。相关研究成果日前在《自然》杂志刊发。目前，这项研究的所有数据已通过公开数据库向全球开放。
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图片左侧列出了眼、血液、人类胚胎、耳、鼻及脑的具体采样位置，底部则展示了 25 种癌症类型。图片来源：西湖大学
郭天南团队开发出微量样本蛋白质组分析方法体系。凭借新方法，科研人员仅需芝麻大小的组织样本，便可完成标准化的蛋白质组学分析。该方法不仅将分析速度提高了约十倍，还显著降低了实验成本，为大规模、高通量的蛋白质组学分析研究奠定技术基础。
研究团队历经多年积累，持续开展样本采集与实验分析，成功构建包含15332个蛋白质的数据库，在此基础上对13609种蛋白质进行精准定量分析，绘制出人体蛋白质组“高精地图”。
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“这项研究成果有望推动药物研发从过去‘在黑箱里摸索’，逐渐转向‘看着地图导航’。”郭天南解释说，通过分析人体蛋白质组空间图谱配资骗局识别，研究人员可以精准筛选新药靶点，使药物研发更加精准、有效；还可以充分挖掘“老药”的新靶点，助力老药新用。
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